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miércoles, 24 de mayo de 2017

Iniciación al Análisis Estadístico en Investigación Científica con Rstudio ONLINE 2ª edición


Tal fue el éxito de la primera edición del curso online de Rstudio que muchos de vosotros os quedásteis sin poder hacer el curso y por eso hemos pensado que lo mejor era sacar una segunda edición...

"Iniciación al Análisis Estadístico en Investigación Científica con Rstudio" 2ª edición con inicio el 3 de julio de 2017 ONLINE



El curso durará 100 horas. Donde 75 horas serán para la consulta del material y el trabajo autónomo por parte del alumno que realizará a través de nuestra plataforma onliney las otras 25 horas están englobadas en un PROYECTO FINAL que tendrá que hacer el alumno y presentarlo en el tiempo establecido (antes del 21 de agosto de 2017). Las instrucciones específicas para la realización de dicho trabajo están indicadas dentro de la plataforma.

El precio único es de 45 euros.

El curso será PRÁCTICO en su mayoría, intercalado de teoría para poder realizar los ejercicios que se vayan planteando. Se realizará en su totalidad con el programa de software libre RSTUDIO.

Este curso va DIRIGIDO A TODO EL PÚBLICO

Aquellas personas que estén estudiando alguna titulación a extinguir que aún le falten créditos, estudiantes de GRADO interesados, os hacemos saber que vamos a solicitar el reconocimiento tanto por créditos de libre configuración como por créditos ECTS para todas aquellas titulaciones de la Universidad de Granada que están relacionadas con la temática tratada en el curso.

La preinscripción está abierta, y para ello, tenéis que rellenar este FORMULARIO

El abono del curso se puede hacer mediante transferencia (las instrucciones aparecen una vez rellenes el formulario) o a través de PayPal que puedes hacerlo pinchando en el siguiente botón (una vez hayas rellenado el formulario):


Tendremos como docentes a:

Beatriz Cobo Rodríguez. Licenciada en Ciencias y Técnicas Estadísticas por la Universidad de Granada e Ingeniera Técnica en Informática de Gestión por la Universidad de Jaén. También realizó el máster en Estadística Aplicada y actualmente cursa el doctorado en Estadística Matemática y Aplicada en la Universidad de Granada. Ha participado como docente en cursos sobre el análisis de datos usando el software libre R organizados por el Vicerrectorado de Garantía de la Calidad de la Universidad de Granada, y en diversos congresos y jornadas, impartiendo talleres sobre el uso de R. Además es autora de un paquete de R.

David Molina Muñoz. Doctor en Estadística por la Universidad de Granada. Su investigación gira en torno a la estimación de parámetros con datos procedentes de encuestas con más de un marco muestral. Está experimentado en el software R y ha impartido talleres sobre el manejo de este programa en diversos congresos y jornadas. Además, es coautor de un paquete de R que se encuentra disponible en el repositorio CRAN.


Si tienes cualquier duda envíanos un email a info@darwineventur.es

Existe un mínimo de alumnos para que se realice, si no se llegara a dicho mínimo no se realizaría el curso.

Programa y condiciones del curso tras el salto...



PROGRAMA


SEMANA 1.  Introducción a R


- Introducción a R e instalación
            - Interfaces
            - Paquetes
            - Directorio de trabajo
- Funciones de Ayuda y Comentarios
- Datos en R
            - Elementos de programación
- Funciones
- Finalizando la sesión en Rstudio



SEMANA 2.  Manejo de datos


- Introducción de datos
            - Importar/Exportar datos
            - Recodificación de variables
            - Cálculo de nuevas variables
- Filtrado de datos
- Fusión de conjunto de datos
- Almacenamiento de instrucciones y resultados



SEMANA 3.  Estadística Descriptiva y distribuciones de probabilidad en R

- Estadística Descriptiva:
                        - Medidas de Posición, Dispersión y Forma.
                        - Distribuciones de frecuencias.
                        - Diagrama de barras y diagrama de sectores.
                        - Histograma.
                        - Diagrama de caja. Descripción de valores atípicos.
                        - Tablas de contingencia.
- Probabilidad: Distribuciones de Probabilidad: Distribuciones Continuas y Distribuciones Discretas.


SEMANA 4.  Técnicas Estadísticas en R (Primera parte) 

- Inferencia. Función sample
- Contraste para la media de una población normal con varianza conocida y con varianza desconocida
- Contraste para la diferencia de medias de dos poblaciones normales con varianzas desconocidas
- Contraste para la proporción en una población y para la diferencia de proporciones


SEMANA 5.  Técnicas Estadísticas en R (Segunda parte) 

- Correlación
            - Contrastes sobre la correlación.
            - Diagrama de dispersión.
            - Matriz de diagrama de dispersión.
- Regresión Lineal
            - Regresión Lineal Simple.
            - Regresión Lineal Múltiple.


En total serán 100 horas repartidas durante 7 semanas. 

Desde la semana 1 a la semana 5 se publicará un tema por cada semana con el material necesario para desarrollar las actividades propuestas y la autoevaluación. Se estiman unas 15 horas de trabajo del alumno por cada semana, con un total de 75 horas. Además, en la semana 5 el alumno deberá realizar el Examen Final. 

Las semanas 6 y 7 del curso el alumno deberá desarrollar un Proyecto Final aplicando todos los conocimientos aprendidos, con una estimación de 25 horas.

Al finalizar el curso se expedirá un certificado digital al alumno que haya superado el 50% del total con su nota correspondiente. En caso de que el alumno necesite dicho certificado para el reconocimiento de créditos en la Universidad de Granada deberá ponerse en contacto con nosotros durante el transcurso del curso enviandonos un correo a info@darwineventur.es.


CONDICIONES DEL CURSO:


1.- El alumno deberá tener una participación activa en todos los apartados del curso, evaluandose de la siguiente manera: entrega de ejercicios semanales 40%, examen final 20%, proyecto 35%, y la participación en los foros 5%.

2.- El último módulo del curso de 2 semanas de duración será la realización del proyecto final, y es obligatoria su entrega además de realizar los ejercicios propuestos y el examen final para obtener el certificado de aprovechamiento.

3.- La plataforma virtual de Darwin Eventur funciona correctamente, sin embargo no nos hacemos responsables de los posibles fallos que deriven de causas ajenas a la propia organización del curso.

4.- Una vez formalizada la inscripción no se devolverá el dinero. En caso de que el alumno no pueda asistir por causa mayor, se le abonará el 70 % del total, siempre y cuando se diera de baja antes de 7 días de iniciar el curso.

5.- Para realizarse el curso tendrá que haber un mínimo de alumnos inscritos al mismo.

6.- Si no se llega al mínimo de alumnos establecido por la organización a 7 días antes del curso no se realizará. Se devolverá el dinero en dicho caso.

7.- De conformidad con la Ley Orgánica 15/1999 de Protección de Datos Personales, el alumno da su consentimiento para el tratamiento de los datos personales aportados a través de su inscripción. Estos serán incorporados a un fichero con el objeto de facilitar su participación en actividades posteriores organizadas por Darwin Eventur. Para cualquier modificación de sus datos deberá ponerse en contacto con dicha Entidad. La falsedad de los datos anteriores supondrá la suspensión en la participación en las actividades organizadas por la mencionada Entidad.

1 comentario:

  1. Buenas tardes,

    Yo realicé este curso la última vez que lo organizasteis y me gustaría saber cuantos créditos de libre configuración me convalidarían para el grado en físicas.

    Muchas gracias.

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